Précision du modèle

Comment le score est calculé

Pour chaque parc et chaque jour, nous partons d'un niveau de base propre au mois, que nous multiplions par un coefficient de jour de semaine, puis que nous majorons selon les vacances scolaires de huit pays européens, les jours fériés du pays du parc et quelques événements (Halloween, Noël, Nouvel An). Le résultat est ramené sur une échelle de 1 à 100.

Ce n'est pas un modèle appris : c'est une formule, dont les coefficients de jour de semaine viennent désormais de nos relevés. Les niveaux mensuels, eux, restent estimés à la main — c'est la principale faiblesse qui reste.

Ce que valent les prévisions, parc par parc

Nous comparons le score prévu à l'attente moyenne relevée le même jour, sur 1148 jours répartis sur 13 parcs. L'indicateur est la corrélation de rangs de Spearman, calculée parc par parc: 1 signifie que l'ordre des journées est parfaitement prévu, 0 qu'il ne l'est pas du tout. La moyenne est de 0.253.

À lire sans complaisance : nos prévisions ordonnent correctement les journées à Phantasialand et à Chessington, faiblement à Alton Towers, et pratiquement pas à Gardaland ou Walibi Holland. Disneyland Paris, notre page la plus consultée, est à 0.152— c'est peu. Utilisez ces calendriers pour éviter les gros week-ends et les vacances scolaires, pas pour arbitrer entre un mardi et un mercredi.

Ce que nous avons corrigé le 30 juillet 2026

Notre modèle plaçait le jour le plus chargé le vendredi, sur les 37 parcs. Les relevés disent le samedisur 11 des 12 parcs suffisamment mesurés — le douzième, Walibi Holland, pique le dimanche — avec des écarts allant de 10 % à 46 % d'attente en plus. Le pic était donc faux partout.

Les coefficients ont été recalculés sur les relevés pour les 12 parcs qui en ont assez. Pour les 25 autres, nous appliquons la forme médiane observée sur les parcs mesurés — pic le samedi— et nous le signalons plutôt que d'inventer une précision par parc que nous n'avons pas. Cette correction a fait passer la corrélation moyenne de 0,185 à 0.253.

Nous avons aussi arrêté d'afficher « Calme » pour les journées dont nous ignorons tout : quand un parc est ouvert mais que nous n'avons pas de niveau de référence pour ce mois-là, la case reste grise et porte la mention « non estimé ».

Les limites de cette mesure

• Un seul relevé par jour, à 16 h heure de Paris. C'est un instantané aux heures de pointe, pas la moyenne d'une journée. Une partie de l'écart entre prévision et mesure est donc du bruit de mesure, pas de l'erreur de modèle.
• Notre repère est imparfait, et dans le sens qui nous flatte.L'attente moyenne d'un parc est calculée sur ses attractions ouvertes, et le nombre d'attractions ouvertes suit la saison — donc l'affluence. Une partie de ce que notre modèle « prévoit bien » n'est que ça. En neutralisant cet effet, la corrélation baisse encore.
• Les jours de semaine sont sous-représentésdans les parcs saisonniers, qui n'ouvrent que le week-end hors vacances. Les mardis que nous avons relevés sont donc surtout des mardis de vacances : l'écart réel entre semaine et week-end est probablement plus marqué que ce que nos coefficients indiquent.
• Les niveaux mensuels restent écrits à la main.Les recalibrer demande une cible propre — un panier d'attractions constant — que nos relevés ne permettent pas encore de construire. C'est le prochain chantier.

Reproduire ces chiffres

Les deux tableaux de cette page sont générés par des scripts du dépôt, pas saisis à la main :scripts/backtest-scoring.jspour les corrélations etscripts/calibrate-dow.jspour les coefficients de jour de semaine. Méthode : Spearman intra-parc, minimum 30 jours, attentes plafonnees a 180 min. Relevés : queue-times.com. Horaires d'ouverture : themeparks.wiki.